WebsiteSearchTool

实验状态

WebsiteSearchTool目前处于实验阶段。我们正在积极将此工具纳入我们的产品套件中，并将相应更新文档。

描述

WebsiteSearchTool旨在作为一个概念，用于在网站内容中进行语义搜索。它旨在利用先进的机器学习模型，如检索增强生成（RAG），高效地导航和提取指定URL中的信息。此工具旨在提供灵活性，允许用户在任何网站上进行搜索，或专注于特定感兴趣的网站。请注意，WebsiteSearchTool的当前实现细节正在开发中，其功能可能与描述的有所不同，尚未完全可用。

安装

为了在WebsiteSearchTool可用时准备好您的环境，您可以安装基础包：

pip install 'crewai[tools]'

此命令安装必要的依赖项，以确保一旦工具完全集成，用户可以立即开始使用它。

示例用法

以下是如何在不同场景中使用WebsiteSearchTool的示例。请注意，这些示例是说明性的，代表了计划中的功能：

from crewai_tools import WebsiteSearchTool

# 示例：初始化工具，代理可以使用它来搜索任何发现的网站
tool = WebsiteSearchTool()

# 示例：将搜索限制在特定网站的内容中，现在代理只能在该网站内搜索
tool = WebsiteSearchTool(website='https://example.com')

参数

• website：一个可选参数，用于指定进行针对性搜索的网站URL。此参数旨在通过允许在必要时进行针对性搜索来增强工具的灵活性。

自定义选项

默认情况下，该工具使用OpenAI进行嵌入和总结。要自定义模型，可以使用如下配置字典：

tool = WebsiteSearchTool(
    config=dict(
        llm=dict(
            provider="ollama", # 或 google, openai, anthropic, llama2, ...
            config=dict(
                model="llama2",
                # temperature=0.5,
                # top_p=1,
                # stream=true,
            ),
        ),
        embedder=dict(
            provider="google", # 或 openai, ollama, ...
            config=dict(
                model="models/embedding-001",
                task_type="retrieval_document",
                # title="Embeddings",
            ),
        ),
    )
)