CSVSearchTool¶
实验性
我们仍在改进工具,因此未来可能会出现意外行为或更改。
描述¶
此工具用于在CSV文件内容中执行RAG(检索增强生成)搜索。它允许用户在指定CSV文件的内容中语义搜索查询。此功能特别适用于从大型CSV数据集中提取信息,传统的搜索方法可能效率低下。所有名称中包含“Search”的工具,包括CSVSearchTool,都是为搜索不同数据源设计的RAG工具。
安装¶
安装crewai_tools包
示例¶
from crewai_tools import CSVSearchTool
# 使用特定的CSV文件初始化工具。此设置允许代理仅搜索给定的CSV文件。
tool = CSVSearchTool(csv='path/to/your/csvfile.csv')
# 或者
# 初始化工具时不指定CSV文件。代理将在运行时需要提供CSV路径。
tool = CSVSearchTool()
参数¶
csv: 要搜索的CSV文件的路径。如果工具在初始化时没有指定特定的CSV文件,则此参数是必填的;否则,它是可选的。
自定义模型和嵌入¶
默认情况下,该工具使用OpenAI进行嵌入和总结。要自定义模型,可以使用如下配置字典:
tool = CSVSearchTool(
config=dict(
llm=dict(
provider="ollama", # 或 google, openai, anthropic, llama2, ...
config=dict(
model="llama2",
# temperature=0.5,
# top_p=1,
# stream=true,
),
),
embedder=dict(
provider="google", # 或 openai, ollama, ...
config=dict(
model="models/embedding-001",
task_type="retrieval_document",
# title="Embeddings",
),
),
)
)