训练

简介¶

CrewAI 中的训练功能允许您使用命令行界面（CLI）训练您的 AI 代理。通过运行命令 crewai train -n <n_iterations>，您可以指定训练过程的迭代次数。

在训练过程中，CrewAI 利用技术优化代理的性能，并结合人类反馈。这有助于代理提高其理解、决策和解决问题的能力。

使用 CLI 训练您的团队¶

要使用训练功能，请按照以下步骤操作：

打开您的终端或命令提示符。
导航到您的 CrewAI 项目所在的目录。
运行以下命令：

crewai train -n <n_iterations> <filename> (可选)

将 <n_iterations> 替换为所需的训练迭代次数，并将 <filename> 替换为以 .pkl 结尾的适当文件名。

使用编程方式训练您的团队¶

要使用编程方式训练您的团队，请按照以下步骤操作：

定义训练的迭代次数。
指定训练过程的输入参数。
在 try-except 块中执行训练命令，以处理潜在错误。

n_iterations = 2
inputs = {"topic": "CrewAI 训练"}
filename = "your_model.pkl"

try:
    YourCrewName_Crew().crew().train(n_iterations=n_iterations, inputs=inputs, filename=filename)

except Exception as e:
    raise Exception(f"训练团队时发生错误：{e}")

需要注意的关键点：¶

正整数要求： 确保迭代次数 (n_iterations) 是一个正整数。如果不符合此条件，代码将引发 ValueError。
文件名要求： 确保文件名以 .pkl 结尾。如果不符合此条件，代码将引发 ValueError。
错误处理： 代码处理子进程错误和意外异常，向用户提供错误信息。

需要注意的是，训练过程可能需要一些时间，具体取决于代理的复杂性，并且每次迭代都需要您的反馈。

一旦训练完成，您的代理将具备增强的能力和知识，准备好处理复杂任务并提供更一致和有价值的见解。

请记住定期更新和重新训练您的代理，以确保它们与领域内的最新信息和进展保持同步。

祝您使用 CrewAI 训练愉快！

需要注意的关键点：¶

正整数要求： 确保迭代次数 (n_iterations) 是一个正整数。如果不符合此条件，代码将引发 ValueError。
文件名要求： 确保文件名以 .pkl 结尾。如果不符合此条件，代码将引发 ValueError。
错误处理： 代码处理子进程错误和意外异常，向用户提供错误信息。

需要注意的是，训练过程可能需要一些时间，具体取决于代理的复杂性，并且每次迭代都需要您的反馈。

一旦训练完成，您的代理将具备增强的能力和知识，准备好处理复杂任务并提供更一致和有价值的见解。

请记住定期更新和重新训练您的代理，以确保它们与领域内的最新信息和进展保持同步。

祝您使用 CrewAI 训练愉快！